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Hola, soyEduard Ferré

+3 años de experiencia profesional. Ingeniero de Datos en Carver Advanced Systems de Girona, España 🇪🇸. Actualmente trabajo en proyectos con LLMs, Knowledge Graphs con RAG y Análisis de Mainframes con IA. Vivo en Barcelona, cursando un máster online en Gestión de Proyectos en EAE Business School, especializado en Metodologías Ágiles y Transformación Digital. Apasionado por construir soluciones de datos escalables y aprovechar la IA para impulsar decisiones estratégicas.

Experiencia Laboral

  1. •

    Ingeniero de Datos

    Carver Advanced Systems

    Liderando múltiples proyectos con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), Grafos de Conocimiento con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Análisis de Mainframes con técnicas de IA. Ver más
  2. •

    Ingeniero de Software

    Giesecke+Devrient

    Desarrollo Full Stack de múltiples soluciones backend con Java y JavaScript/TypeScript utilizando Oracle SQL y MongoDB, además de participar en el diseño de un sitio web con Angular. Ver más
  3. •

    Investigador

    Universitat Politécnica de Catalunya

    Investigación sobre la captación de energía lumínica en interiores. Responsable de realizar múltiples estudios sobre células fotovoltaicas bajo diversos tipos de luz a diferentes niveles de intensidad. Ver más

Proyectos

Screenshot from project: eGym - Aplicación de fitness con Machine Learning

eGym - Aplicación de fitness con Machine Learning

  • Python
  • MS SQL
  • MongoDB
  • Swift
  • Python
  • MS SQL
  • MongoDB
  • Swift
  • Python
  • MS SQL
  • MongoDB
  • Swift
eGym es una aplicación iOS desarrollada para mi trabajo de fin de grado en Ingeniería de Software. La aplicación combina una red social, una app de seguimiento fitness y un entrenador personal potenciado con machine learning. Todos los datos se almacenan en dos bases de datos (control de acceso y almacenamiento) mediante una API Rest. El machine learning se basa en un modelo personalizado, entrenado con múltiples vídeos de diferentes ejercicios.
Screenshot from project: ZenithFi - Aplicación de Finanzas Personales

ZenithFi - Aplicación de Finanzas Personales

  • Next.js
  • React 19
  • Tailwind CSS
  • TypeScript
  • Prisma
  • Next.js
  • React 19
  • Tailwind CSS
  • TypeScript
  • Prisma
  • Next.js
  • React 19
  • Tailwind CSS
  • TypeScript
  • Prisma
ZenithFi es una aplicación web moderna y elegante de finanzas personales diseñada para ofrecer claridad y facilidad de uso. Permite registrar ingresos y gastos, gestionar categorías personalizadas con colores y emojis, y establecer límites de presupuesto. Cuenta con un panel personalizable, analíticas avanzadas con gráficos interactivos, modo oscuro, internacionalización (Inglés, Español, Catalán) y autenticación segura basada en sesiones.

Sobre Mí

¡Soy Eduard, aunque todos me conocen como Edu! A los 15 años aprendí lógica de programación y creé un Brick Breaker con Visual Basic. Años después, cursé un doble grado en Ingeniería Aeroespacial e Ingeniería de Software en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Aunque desarrollé múltiples proyectos con diferentes tecnologías durante la carrera, no fue hasta mi último año cuando decidí dedicarme al desarrollo de software y trabajar en G+D.

Allí aprendí a trabajar en un equipo Agile y adaptarme a nuevas tecnologías. Durante mi evolución como Ingeniero de Software, creé una aplicación de gimnasio como proyecto de fin de grado, que resultó ser un gran éxito.

Posteriormente, cursé un máster en Big Data Analytics en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), donde profundicé mis conocimientos en ciencia de datos, machine learning y procesamiento de datos a gran escala.

Hoy trabajo como Ingeniero de Datos en Carver Advanced Systems, donde lidero proyectos en la intersección de la IA y los datos — construyendo soluciones con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), Grafos de Conocimiento con RAG y Análisis de Mainframes con IA.

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